BiRefNet

BiRefNet は、細部を保ったまま被写体を切り抜く、高品質な背景除去モデルです。髪の毛、動物の毛、草木、複雑な輪郭など、より単純な背景除去ツールでは問題になる難しい要素をとくに得意としています。Craze では、Free を含むすべてのプランで BiRefNet を利用できます。

クリエイターが BiRefNet を選ぶ理由

輪郭の細部を保持

BiRefNet は双方向参照学習を使い、背景を除去しながら細部を保ちます。髪の毛の一本一本、動物の毛の質感、葉、枝、入り組んだ輪郭もきれいに残ります。この精度は、製品写真、ポートレート、そのほか境界が複雑なあらゆる被写体で重要です。ポートレートの髪の毛は細部まで残ります。草木もくっきりしたままです。

複雑な背景もきれいに処理

BiRefNet は、背景がどれほど複雑でも、きれいで正確なマスクをつくります。質感のある背景、グラデーション、要素の多いシーンでも、アーティファクトや輪郭のにじみは生じません。マスクはくっきりと正確です。柄のある背景の前に置いた製品も、完璧に切り抜けます。木漏れ日の中の人物も、きれいに分離できます。

高速で、すぐに使える結果

画像をアップロードすれば、すぐに使える透過 PNG が手に入ります。マスク作成も、手作業での調整も必要ありません。ほとんどの被写体で、BiRefNet はすぐにきれいな結果を出します。ほとんどの画像は数秒で処理されるため、一括処理も現実的です。

さまざまな被写体に対応

人物、製品、動物、植物、物体、そしてそれらの組み合わせのどれでも、うまく処理できます。BiRefNet は、パラメーターの調整や専用のプロンプトを必要とせず、どんな画像にも対応します。被写体の種類にかかわらず、同じ品質です。

Craze で BiRefNet を使う方法

画像をアップロードすると、Craze が背景を除去します。

1. プロジェクトを始めて、処理したい画像をアップロードします。写真、スクリーンショット、グラフィックのどれでも構いません。
2. 背景除去を頼むと、Craze が BiRefNet を実行します。モデルが被写体を切り抜き、背景を透明にします。
3. 透過 PNG をダウンロードするか、すぐにプロジェクトで使います。

処理は高速です。ほとんどの画像は数秒で処理されるため、一括での背景除去も現実的です。

BiRefNet の料金

BiRefNet は画像ごとに課金され、料金は画像 1 枚あたり $0.006 です。料金は、画像のサイズ、複雑さ、被写体の種類にかかわらず同じです。料金を左右する条件はありません。画像 1 枚ごとに 1 つの料金です。このページの料金計算ツールで、正確な見積もりを確認できます。

Free を含むすべての Craze プランに BiRefNet が含まれます。すべての有料プランには毎月のクレジットがあり、利用できるクレジットで背景を除去できます。誰でも利用できます。

BiRefNet が向いている人

EC と製品写真

Web の商品掲載、カタログ、EC プラットフォーム向けに、製品写真の背景を除去します。BiRefNet は細部を保つので、製品の輪郭がきれいでプロらしいまま残ります。腕時計の縁はシャープなままです。布の質感もはっきり表れます。

ポートレートとヘッドショットのレタッチ

ポートフォリオ、企業のヘッドショット、SNS のプロフィール向けに、写真の背景を除去します。髪の毛、肌の輪郭、細部のすべてがきれいに残ります。ポートレートは細部まで保たれます。プロのヘッドショットも洗練された仕上がりになります。

デザインとグラフィックの制作

合成、デザインのモックアップ、クリエイティブなプロジェクトのために、被写体を切り抜きます。背景が透明なので、輪郭のアーティファクトやハローを出さずに、被写体をどこにでも配置できます。デザインの仕上がりも、きれいでプロらしいままです。

フォトコラージュとエディトリアル

複数の被写体を切り抜いて組み合わせ、構図をつくります。BiRefNet は輪郭の品質が高いので、組み合わせた要素も、目立つ継ぎ目やぼやけた輪郭がなく自然に見えます。合成した画像はプロらしい仕上がりになります。

製品モックアップとライフスタイル

ライフスタイルの背景を生成したり、製品を独自のシーンに配置したりします。背景がきれいに除去されているので、合成も洗練された仕上がりになります。ライフスタイルのシーンに置いた製品も、もともとそこにあったように見えます。

野生動物と自然の写真

動物、植物、草木の細部を保ったまま、複雑な自然の背景を除去します。羽毛、動物の毛、葉の細部もシャープなままです。自然写真も、細部まで本物らしさを保ちます。

BiRefNet を組み合わせたワークフロー

背景除去は、より大きなワークフローの始まりであることがよくあります。BiRefNet で背景を除去したら、Topaz Upscale で結果をアップスケールして、より大きく高品質なアセットにできます。あるいは、背景を除去してから、FLUX.2 Pro やほかの画像モデルで生成した新しい背景に被写体を合成します。Craze では各ステップが別々の操作ですが、組み合わせることで、最終的なアセットを完全にコントロールできます。

BiRefNet と Bria RMBG 2.0 の比較

どちらも Craze で使える高品質な背景除去モデルです。BiRefNet は、とくに髪の毛、動物の毛、複雑な輪郭の細部を保つのが得意で、Free を含むすべての Craze プランで利用できます。BRIA RMBG 2.0 は 256 段階の透明度でなめらかな半透明の輪郭をつくり、Pro 以上のプランで利用できます。細部を保ちたいなら、BiRefNet を選んでください。きれいに合成するために、なめらかで自然な輪郭が必要なら、BRIA RMBG 2.0 を選んでください。どちらも高速で、プロらしい結果が得られます。