LatentSync 의 강점
잠재 확산의 장점
픽셀 공간이 아닌 잠재 공간에서 작동하므로 LatentSync는 자연스러운 입 움직임을 만드는 요소를 더 추상적으로 이해합니다.
오디오와 영상의 상관관계 학습
LatentSync는 모델이 실제 오디오와 영상의 관계를 익히도록 명시적인 SyncNet 지도 학습을 사용합니다.
시간적 일관성
잠재 확산 모델은 프레임별 방식보다 시간적 관계를 자연스럽게 더 잘 처리합니다.
폭넓은 소스 호환성
LatentSync는 실사, AI 생성 콘텐츠, 애니메이션, 혼합 미디어 등 다양한 동영상 유형에 잘 일반화됩니다.
디렉팅. 제작. Edit.
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Craze와 함께 아이디어를 나누고 조사하고 기획하세요.
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Craze가 영상을 보고 최종 편집본을 만듭니다. 필요하면 실제 에디터도 사용하세요.
사람들이 보는 영상을 만드세요
- UGC 동영상
- 모션 그래픽
- 장편 영화
- 제품 시각화
- 숏 드라마
- 3D 영화
- 뮤직비디오
- 브랜드 영상
- 결혼식 하이라이트
- YouTube 리뷰
LatentSync 비교
여기의 모든 모델은 Free를 포함한 모든 Craze 요금제에서 실행되며 샷마다 다른 모델을 사용할 수 있습니다.
| LatentSyncByteDance | Seedance 2.5ByteDance Seed Team | Seedance 2.0ByteDance Seed Team | Seedance 2.0 FastByteDance Seed Team | |
|---|---|---|---|---|
| 생성물 | 동영상 + 오디오로 동영상 생성 | 텍스트 + 이미지 + 동영상 + 오디오로 동영상 생성 | 텍스트 + 이미지 + 동영상 + 오디오로 동영상 생성 | 텍스트 + 이미지 + 동영상 + 오디오로 동영상 생성 |
| 품질 | — | 최대 1080p | 최대 4K | 최대 720p |
| 길이 | — | 클립당 최대 30초 | 클립당 최대 15초 | 클립당 최대 15초 |
| 사운드 | — | 영상과 함께 생성 | 영상과 함께 생성 | 영상과 함께 생성 |
| 시작 요금 | 원본 동영상 1초당 $0.006 | 동영상 1초당 $0.114 | 동영상 1초당 $0.075 | 동영상 1초당 $0.060 |
Craze의 LatentSync 사양
| 작업 | 입력 | 해상도 | 화면 비율 | 사운드 |
|---|---|---|---|---|
| 립싱크 | 동영상 및 오디오 | 원본을 따름 | 입력을 따름 | 없음 |
다음 작품을 위한 요금제를 선택하세요.
Free
$0 / 월
- 제한된 사용량
- 모든 미디어 모델 이용
- 효율 채팅 등급
- 저장 공간 1 GB
- Craze MCP
- 최대 720p 내보내기
- 크레딧 추가 구매
Pro
$19 / 월
- 매월 $19 크레딧
- 모든 미디어 모델 이용
- 모든 채팅 등급
- 저장 공간 50 GB
- Craze MCP
- 내보내기 해상도 제한 없음
- 크레딧 추가 구매
Ultra
$59 / 월
- 매월 $59 크레딧
- 모든 미디어 모델 이용
- 모든 채팅 등급
- 저장 공간 200 GB
- Craze MCP
- 내보내기 해상도 제한 없음
- 크레딧 추가 구매
Max
$199 / 월
- 매월 $199 크레딧
- 모든 미디어 모델 이용
- 모든 채팅 등급
- 저장 공간 1 TB
- Craze MCP
- 내보내기 해상도 제한 없음
- 크레딧 추가 구매
자주 묻는 질문
크리에이터가 LatentSync를 선택하는 이유
LatentSync는 립싱크 처리 방식을 바꿉니다. 프레임별 처리 대신 동영상 전체의 구조를 이해하고 시간 경계를 넘어 일관된 입 움직임을 생성합니다. 오디오와 동영상의 관계가 복잡할 때 이런 일관성이 중요합니다.
잠재 확산의 장점
픽셀 공간이 아닌 잠재 공간에서 작동하므로 LatentSync는 자연스러운 입 움직임을 만드는 요소를 더 추상적으로 이해합니다. 정확한 픽셀 색상을 예측하는 대신 소리에 따라 입이 움직이는 기본 구조를 학습합니다.
오디오와 영상의 상관관계 학습
LatentSync는 모델이 실제 오디오와 영상의 관계를 익히도록 명시적인 SyncNet 지도 학습을 사용합니다. 단순한 추측이 아니라 오디오와 입 움직임의 실제 동기화 정확도를 최대화하도록 훈련됩니다.
시간적 일관성
잠재 확산 모델은 프레임별 방식보다 시간적 관계를 자연스럽게 더 잘 처리합니다. 모션을 개별 예측의 나열이 아닌 연속적인 구조로 이해하므로 프레임 사이에서 입 움직임이 일관됩니다.
폭넓은 소스 호환성
LatentSync는 실사, AI 생성 콘텐츠, 애니메이션, 혼합 미디어 등 다양한 동영상 유형에 잘 일반화됩니다. 잠재 공간 방식은 특정 형식에 치우친 학습 데이터에 의존하지 않습니다.
Craze에서 LatentSync 사용하는 방법
LatentSync는 변환 모델입니다. 동영상과 오디오를 제공하면 Craze가 동기화를 처리합니다.
- 동기화할 동영상과 오디오 트랙을 업로드하세요. 오디오는 내레이션, 더빙 또는 새 대사일 수 있습니다.
- LatentSync를 지정하거나 동기화 목표를 설명하세요. 그러면 Craze가 선택 전에 호환 모델과 요금을 보여 줍니다.
- Craze가 오디오에 맞춰 동영상을 처리하고 동기화된 결과를 반환합니다.
- 에디터에서 검토하세요. 조정이 필요하면 해당 부분을 다시 생성하거나 다른 립싱크 모델을 사용하세요.
LatentSync는 화자의 입이 보이는 영상에서 잘 작동합니다. 사람이 많은 장면이나 얼굴이 작게 나오는 영상은 Craze 에이전트가 먼저 더 가까운 샷으로 나눠야 할 수 있습니다.
잠재 확산 방식은 시간적 일관성에서 뚜렷한 장점이 있습니다. 프레임별로 예측하는 대신 전체 시간 구조를 이해하므로 프레임 경계에서 입 움직임이 깜박이거나 일관성을 잃지 않습니다. 일관성이 특히 중요한 긴 연설이나 대화 시퀀스에서 차이가 잘 드러납니다.
LatentSync 요금
LatentSync는 원본 동영상 길이에 따라 원본 동영상 1초당 $0.006로 과금합니다. 30초 클립은 2분 클립보다 저렴합니다. 비용은 길이에 비례하며 이 페이지에서 정확한 요금을 계산할 수 있습니다.
동영상 품질, 해상도, 프레임률은 가격에 영향을 주지 않습니다. 원본 동영상의 길이만 중요합니다. LatentSync는 잠재 공간에서 작동하므로 프레임별 방식에 필요한 픽셀 수준의 처리 부담 없이 결과를 제공합니다.
LatentSync와 다른 립싱크 모델 비교
Sync Lipsync 3와 Sync Lipsync 2 Pro는 픽셀 공간에서 프레임별 또는 전체 분석을 사용하고, LatentSync는 확산 모델로 잠재 공간에서 작동합니다. Kling LipSync는 네이티브 Kling 3.0 통합과 다국어 지원을 제공합니다. 확산 방식을 선호하거나 일괄 처리 효율이 필요하면 LatentSync를 선택하세요.
LatentSync가 적합한 사용자
연구자와 기술 중심 크리에이터
LatentSync의 논문과 코드는 공개되어 있습니다. 현대 립싱크의 기반 연구가 궁금하다면 LatentSync 자체를 살펴볼 가치가 있습니다.
효율적인 렌더링 워크플로 사용자
LatentSync는 픽셀 공간이 아닌 잠재 공간에서 작동하므로 일괄 처리나 긴 콘텐츠에서 연산 효율이 높을 수 있습니다. 많은 동영상을 동기화할 때 이점이 있습니다.
정밀한 대사 교체 작업자
오디오와 영상의 상관관계를 명시적으로 학습하므로 LatentSync는 동기화 정확도가 중요한 정밀 대사 교체에 강합니다.
AI 동영상 콘텐츠 제작자
LatentSync는 실사 학습의 편향에 의존하지 않으므로 AI 생성 동영상에도 잘 일반화됩니다. AI 영상과 실제 영상을 섞어도 둘 다 일관되게 처리합니다.
일괄 처리와 긴 콘텐츠 제작자
LatentSync는 잠재 공간에서 작동하므로 픽셀 공간 방식보다 연산 효율이 높을 수 있습니다. 많은 동영상이나 긴 콘텐츠를 동기화해야 한다면 LatentSync의 기술적 기반이 대량 제작에 실용적입니다.
기술 및 연구 용도 사용자
LatentSync의 논문과 코드는 공개되어 있습니다. 확산 기반 합성을 실험하거나 현대 립싱크의 기반 연구를 이해하려는 사용자에게 투명한 오픈 소스 방식을 제공합니다.